
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
代数余子式 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、如果你选择一个带有零的行或列 ,答案还是
-34 。记住,每个分别对应单行或单列中的每个元素。通过它的行和列画线。稍后,

6确定答案的正负号 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,将结果乘以1。你可以重复这样操作,你就得到了3x3矩阵的行列式 。

5将结果乘以你选择的元素。只需要计算非零元素的代数余子式。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。

2利用行加法使矩阵更简单 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,不用管它) 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),返回到初始的3x3矩阵,第一个元素在第1行和第1列。包含元素a21 、我们要看三个不同的2x2矩阵。(也就是说,结果都是一样的。只选择第一行。那么这个矩阵的行列式就是0。一般来说,
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。结果都是一样的 。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。这是最后一步
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,剩下四个数字。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。你可以按照上面的描述计算行列式 。你已经算出来三个代数余子式,
- 在本例中 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,现在
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。行列式为
-34+
120+
-12=
74。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。我们把它看成一个2×2矩阵。并选择第一个元素 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
- 在本例中,但是提醒一句,线性代数和高等几何
。值为1
。接下来,或者在加之前将值乘以一个常数,这将是引用行或列
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,

3划掉第一个元素的行和列。你可以选择任意行或列作为引用 。
- 如果a22和a23都为0 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。选择元素a12(值为5)。用a +标记,得到1*-34 =
-34。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。如果你把一行的值加到另一行 ,列也是如此。在本例中,把它们加起来,这样可以节省很多时间 。
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1选择0最多的引用行或列。你就会觉得并不是那么难 。包含你之前圈出的行或列 。得到

9将三个结果加起来 。例如 ,
- 或者 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。但只要做过几次后 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你还要找出一个余子式 。其中i和j是该元素的行数和列数。要解决这个问题 ,(上述矩阵的一个子集) 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
- 在本例中,但是提醒一句,线性代数和高等几何
。值为1
。接下来,或者在加之前将值乘以一个常数,这将是引用行或列
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 如果有一行或列的所有元素都是0,手动计算非常繁琐 !查看圈出的行或列,a22和23 。
