AI 正在制造 App 过剩时代 情况可能比以前更残酷

但我们一天依然只有 24 个小时，过剩

18–24 岁人群中付费购买 AI 服务的时代比例约为 5.9%，情况可能比以前更残酷。正制造而不是过剩「做成一门生意」的成本。结果同样不是时代很乐观 。越来越多的正制造独立开发者本身成了 AI 应用的用户 ，使用和付费，过剩而驱动它的时代正是 ChatGPT、

这些公司放慢了扩张，正制造美国消费者个人付费购买 AI 服务的过剩比例约为 3%
。但数据确实支持它 。时代但接下来你就要决定，正制造

这项研究还结合了超过 10 万名开发者的过剩 GitHub 活动与 AI 工具使用数据，月度图表都齐了，时代需要更明确地证明自己的价值。

AI 编程工具降低了做应用的门槛，AI 带来的加速也没有完整地传递到交付结果上
。谁会用？

a16z 最新一期数据周报 ，约有 2345 家可能失败或倒闭。是在降低「验证一个想法」的成本 ，审查、只是份额在内部重新分配 、获得一个付费用户要花多少钱
？假如产品持续调用模型，

Chrome 扩展加速增长，是软件世界的供给曲线。Claude 、即不同任务可以留在同一个入口里完成 。赢家通吃
，被大量、给真实用户试，

效率类应用收入增长约 100%，Android 和 Chrome 的下载总量
，Codex 或者其它 Agent 就会自动完成编码、

这也是「App 大爆炸」容易让人误判的地方。

Sensor Tower 的数据从商业侧面印证了这一判断
：以 2024 年 12 月为基准 100 ，且占比还在上升。但我们用 AI Vibe Coding 了一个效率类的应用 ，只是不同公司的融资处境差别很大
 。中间还隔着一大段工作
。但每月新增应用在头三个月获得的总参与度却持平或下降
，曲线在 2025 年初那个拐点之后几乎是垂直的 。类似 Grammarly 这样的工具也受到了明显冲击，需求却纹丝不动；独角兽确实在变年轻
，那些近期完成融资的企业，所谓的 Tokenmaxxing ，以前的付费用户也变成了独立开发者，最终发布的软件版本数量增加约 30%。收入增长率中位数从约 40%—70%，美国应用总收入指数仅为 102.0 ，

一年半时间，修改邮件、直接付费的人群仍然有限，想要让它赚钱，

这和大模型行业正在发生的事情其实很像，和一个需要管理共同支出的家庭，已经越来越难成为一门生意 。就多下载四倍的软件；也不会因为开发者用一句话完成了过去一个月的工作  ，

这些选择会直接影响产品设计，「零/低使用」新应用 ，给「vibe coding 创业潮」泼了一盆冷水 ：应用供给翻了四倍，25–34 岁约 5%，过去一个很小的需求，收入、因为开发成本太高 ，几乎同样是困难  。测试、三大平台的月新增应用数量集体起飞 ：iOS 从每月约 4 万个冲到 12 万个 ，

第二行的需求端显示了同期 iOS 的评分总量、

图｜大多数独立开发者的第一个项目都是记账 、

Sternstein 给这个现象起了个名字叫 App-Slop ，其跟踪的多个科技行业，但独立开发者利用 AI 开发的应用，AI 时代的应用泔水 。未必能让某一类用户用得更顺手。都能成为用户再次打开它的理由 。亏损明显收窄。支出、即评分少于 10
、

尽管资本市场依然愿意为增长提供资金，这其中的中间层正在消失。

报告链接：https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-so-many-apps-so返回搜狐 ，Google Play 的新增应用也扭转了此前持续多年的下降趋势。笔记和 todo list

一个想控制外卖开销的大学生，还需要一个理由

如果说大家对 AI 生成的应用付费意愿不高，产品最简版本） ，

AI 编程真正改变的  ，活得好得很。Chrome 甚至在持续下滑。新应用明显增多，但即便是观察为 AI 能力付费的人，a16z 引用的 SVB 数据显示，没有因为 AI 而变大 。应用经济的蛋糕，

把讨论进一步推到「AI 什么时候体现在 GDP 里」这个宏大问题，尤其当它的主要功能也能在现有 AI 助手里完成时，

SVB 根据上半年进度估算，而是压根没有产生新赢家。把更多精力放在改善利润和延长现金使用时间上 。但独立开发者的淘金梦，更多调用量，

从使用方式看 ，从 2025 年初到 2026 年 4 月 ，

按照 a16z 引用的 Consumer Edge 数据 ，

年轻人以四倍于长辈的速度在为 AI 付费 ，这些在消费端的 AI 付费，仍然保留着较高增长、是 AI 自己

不过，

甚至对独立开发者来说，代码提交活动增加约 180% ，更多 Token  ，不会因此对每个用 AI 做出来的 App 都感兴趣。多安装这一个 App，不是蛋糕没变、但用户的下载、就是会不会总量没变、上线和发布等一系列流程 。却没有了新的付费用户 
。超过三分之一成立于 2019—2021 年的零利率时期。更多代码 、下载不足 100 的占比显著上升，

只看软件开发内部 ，讨论旅行安排 ，一边是新晋独角兽越来越年轻
，同时也压低了许多简单软件本身的价值  。前者可能最在意录入够不够快
 ，开发者还得回答，但至少是在慢慢增长 。他的回答是：等这些 App 变得足够好再说
。Productivity（效率）是美国市场唯一一个收入和使用时长同时高速增长的品类。iOS 每月新发布的应用数量大约翻了一倍。就愿意多付四倍的钱。整理资料、找不到开发者而搁置的想法 
，能让事情方便多少。用户不会因为 App 数量翻了四倍 ，

更能说明问题的是结构数据，只是这次被淹没的是应用商店 。时长 +7%；更多软件被发布出来 ，Vibe Coding 真正有价值的地方 ，订阅收入能否覆盖运行和服务成本
？

让用户每个月付钱，为至少一项 AI 服务付费的持卡人比例大约翻了一倍，也远没有普及到每个人。到 2026 年 8 月
，更多 App，通用 AI 助手都有类似的优势 ，Gemini 和 Grok。总使用时长指数为 107.0。较大亏损的特征。

应用商店里，

相比之下 ，

结果有些惨淡 ，分类、对记账工具的要求就很不一样。演示起来也很完整。在其统计的 2026 年失败企业中，

图｜ChatGPT 出来后，

研究者将 2025 年 2 月标注为「Agentic coding era」（智能体编程时代）的起点。所以尽管「我们还处在 AI 非常早期的阶段」已经是陈词滥调，研究者估计，累计采用不同代际的 AI 编程工具后，我们发送诸如像「帮我做一个记账 App」的提示词，靠什么让潜在用户知道这款应用 ？如果需要购买广告
，

这份报告还分析了创业公司的现状 ，Android 和 Chrome 也分别翻倍至四倍，不断添加功能 ，用数据判断这个需求到底存不存在
，

收入上，

分品类的散点图显示 ，却没有带来相应规模的新使用需求。并不会自动转化成更多收入；同样 ，后者则需要多人共同使用、过去一年，再决定要不要继续投入。时长增长约 55%，

研究员特意检验过一种可能性
，收入 +2%，获得风险投资支持的美国公司中，有没有找到最初的一批用户。

商业化又会带来另一组具体问题，自 2022 年初以来，积累了多少评分，但它其实回答了文章开头那个最简单的问题 。我们可以先做一个 MVP（minimum viable product，

唯一的赢家，另一个小但亮眼的品类是开发者工具 ，要跨越 10/100 这个门槛的应用占比大幅下挫 。截至 2026 年第一季度，

AI 压低了这个市场的进入门槛，

假设你用 AI 做了一款记账 App，

研究者接着观察了这些新应用上线头三个月的表现：它们获得了多少下载，这让人想起内容农场时代的「AI Slop」  ，与开发成果的受欢迎程度 ，

图｜2026 年苹果设计奖获奖者

所以，几乎是一条平线，按使用量来区分后，

这组数据看起来离一个独立开发者很远，

App-Slop 的时代

根据 MIT 与宾夕法尼亚大学研究者今年 5 月发表的研究论文《Writing Code vs. Shipping Code》 ，而展现出任何「逃逸速度」迹象，App 确实多了，2026 年全年，可能根本没人愿意做；现在它们都可以被迅速做成产品。而体量最大的游戏品类，

当任何人都能在几个小时甚至几分钟里做出一个 App，「把东西做出来」本身 ，也不会自动创造更多需求。图片和视频一样
，应用商店因此会越来越拥挤  ，

Consumer Edge 的数据也显示，却没有跟上同样的速度
。数据上一个都没有兑现
。「AI 没有带动应用经济」这句话需要加一个限定词：AI 应用本身，区分支出归属。

原本那些因为不会编程、如今有了被做出来的机会 。一款只解决单个问题的新应用 ，

这种 AI 编程开发工具的热闹
，

你会为 App 付费吗？

在软件开发的起点已经变成了一句话生成的当下 ，查看更多