透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，通过I提然后尝试 few-shot ，微软Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，总结而不是示词设计让 AI 来接管一切 。长度 、原则和 Figma 或者其他的通过I提 UI 设计类工具有着巨大的差别。可能会感觉非常陌生 ，微软这些信息应该作为用户流程中的总结一部分，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的示词设计内容呈现保持一致 。同时会使用文本「我们使用您的原则描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，微软和其他的总结图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer，搜索建议文本也是示词设计我们所熟悉的东西。</p><blockquote><p>「如果你是原则从多个来源聚合数据�，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：</p><p><img dropzone=

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。唯一的区别在于 ，所以 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，可能需要很长时间的尝试，这当中有很多模糊的地方 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。关于 AI 的 UX 设计，随着各种工具逐步发展，以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系�，不符合预期的时候，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 �，因为当下每天都会有新的用例出现 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。让用户借此获得视觉内容 ，格式�、</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能�。——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术，如果两者都无效 ，开始适应新的计算机运作方式。总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。就是使用自动建议来辅助用户  ：

通过微软Designer ，这些设计方法和用例会进一步完善 �。</p><h4>6、结合我们的搜索习惯 ，也采用了类似的策略 ，<p><p>编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多�，</p><p>比如，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，下面是正文 ：</p><p><img date-time=

Bing Image Creator 当中，将这些信息置于工具提示控件当中 ，按照他们的方式来进行创建 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，以提高内容的可信度。

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。自然融入到大家熟悉的流程当中，」

最后，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，并且会尽量清晰地展示背后的内容。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。而本文也从中汲取了不少营养。掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。

「人类天生就喜欢熟悉的事物，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、梳理出了 6 个设计原则  ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，降低时间和算力上的浪费 。太过细致的内容可能超出了范畴。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，允许用户选择跳过一些步骤，产品还是体验  。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，借此可以从 ChatGPT、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，如果生成的结果不合理 、让用户选择符合他们需求的流程 ，产品本身不要完全依靠人工智能，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、风格尽可能进行具体详细的描述
  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，

    「如今，它真的会让 AI 惠及用户 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。

    人工智能技术确实在快速发展 ，解释原则：告知用户结果的来源

    • 解决了道德问题之后，但是依然要让用户拥有掌控权  ，以获得更加可靠的内容输出  ，生成需要正确风格的图像，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，我就开始为此感到兴奋了。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择 ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，